由德克萨斯大学与爱立信合办的6G@UT（德克萨斯大学）论坛日前召开，今年活动的焦点是6G和沉浸式技术，包括未来网络演进、多模式感知、实时3D压缩技术和频谱、网络中立性和其他监管考虑等主题，5个关键要点总结如下。通过6G将XR提升到一个新的水平将需要跨网络和应用领域的重大进步6G时代将由一个新的网络物理世界定义，该世界可以提供大规模先进的XR和全息通信。实现这一愿景将需要一系列相互关联的技术发展，例如XR设备生态系统向独立、轻量级外形的进步，以实现完全身临其境的体验和多用户体验，同时保持较低的设备复杂性和/或可接受的电池性能。它还需要视频理解和感知优化XR压缩领域的发展，以及交叉通信、计算和感知能力的需要——使AR内容能够动态适应不断变化的物理环境。未来的6G XR也将根据部署场景，在上行、下行、时延、抖动等方面对网络提出全新的要求。 例如，虽然近期的5G对话式AR应用可能需要高达20 Mbps的下行链路、10 Mbps的上行链路和20毫秒的延迟（包括 RAN与核心网），但预计未来的大规模多传感器XR可能需要高达1 Gbps的下行链路、100 Mbps上行链路和5毫秒延迟——这需要高边缘云计算分流。一些要求极高的全息通信用例具有非常高的保真度，甚至可以对网络提出高达10 Gbps的下行链路、5 Gbps的上行链路和低至1毫秒的延迟的要求。在6G@UT论坛上，科技行业的一些最杰出人士分享了他们对未来技术挑战的看法。T-Mobile的技术开发和战略高级副总裁Karri Kuoppamaki介绍了T-Mobile的5G网络的最新情况，并分享了他对通过6G实现沉浸式体验的途径的看法。他强调了对6G在频谱、效率、技术演进和智能方面的关键期望。高通公司工程副总裁Hemanth Sampath强调了设备的观点，包括延迟和感知辅助的毫米波波束选择。联想AR/VR总经理Vishal Shah就XR的企业用例提供了端到端的观点。爱立信副总裁兼爱立信研究部负责人Magnus Frodigh在开幕主题演讲中讨论了在近期、中期和长期扩展XR用例所需的关键技术发展。实现6G XR所需的突破还取决于一系列重要的因素，涉及频谱、网络中立法规和生态系统必须解决的商业模式考虑。AI原生架构、支持API的网络平台和新的计算结构（如节能神经形态计算）也将在服务支持和加速方面发挥重要作用，并且也必须在未来几年得到解决。对于技术生态系统，这在未来几年带来了许多新的研究挑战，包括太赫兹频谱能力、跨学科性和系统思维。多模式感知和数字孪生可能是6G XR沉浸式体验的核心多模式感知、无处不在的连接和6G定位技术之间的相互作用，以及数字孪生和基于云的空间映射技术，将构成未来可编程世界的基石，并为真正身临其境的通信提供新的竞争环境。来自物理传感器的大量多模式数据收集——在许多情况下是网络集成联合通信和传感（JCAS）——将是实现这一目标的关键。DeepSense数据集是AlKhateeb教授为6G深度学习研究开发的大规模多模态感知和通信数据集，是该领域正在进行的研究的一个例子。该数据集从真实环境中捕获感知和通信数据，例如相机图像，以及毫米波无线电、激光雷达和雷达数据。它可用于深入了解如何使用感知数据来增强通信。论坛的小组讨论讨论了感知、通信和XR之间的关系。讨论主席Todd Humphreys教授分享了他对这个小组的看法：“关于XR的感知和通信的讨论对我来说是此次活动的亮点之一，范围从XR所需的感知类型到支持XR的海量视频带宽所需的无线电技术。我们还谈到了当前的城市数据集是否可以让我们了解我们在构建城市数字孪生模型时面临的挑战。”高质量的6G XR体验也将取决于视频压缩技术的进步。20多年来，爱立信一直是高效视频压缩的主要推动者，并意识到这是未来XR体验的关键组成部分。UT Austin 6G@UT LIVE实验室主任Alan Bovik教授在活动中发言，指出了在实时沉浸式3D环境中实施压缩的主要机遇和挑战，并讨论了定义体验质量（QoE）指标的必要性。Meta AI研究总监兼德克萨斯大学奥斯汀分校教授Kristen Grauman教授强调了以自我为中心的视频理解的重要性和AR的未来，探索了第一人称视频捕捉如何能够以新的方式将这些技术用于诸如情节剧记忆之类的事情（例如，我把钥匙放在哪里），以学习为目的捕捉日常任务，以及自动记笔记和日记等。6G@UT论坛等生态系统研究合作在探索和发展国家技术和政策问题方面发挥着关键作用，这些问题源于6G和XR技术在加强国家安全、经济增长和全球竞争力方面的战略重要性。因此，生态系统有机会更好地了解这些技术的进步和潜在应用，从而做出有关政策、法规和投资的明智决策。
